回答:我们知道，技术是会一直发展的，而我们常说的关系型数据库、NoSQL其实都是技术发展的产物，都是为了让我们更好的解决问题而生的。在当下的项目开发时，我们的技术选型也不像以前那样单一，对于存在数据落地场景的，那像MySQL/Oracle/SQL Server这类的数据库则是必须的。而我们发现，NoSQL使用与否都不会影响项目功能，有些项目会使用，有些则没有使用。所以有不少朋友会有这方面的质疑，关系型数...
StonePanda
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回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
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回答:首先需要明确一点的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技术选型，两者定位不同，是不能混为一谈和相互替代的。ElasticSearch是企业级搜索引擎ElasticSearch是用Java语言基于Lucene开发的分布式搜索服务器，对外提供RESTful API，而且慢慢演变成了数据分析和可视化系统（如：ELK）。ES可以当成是一种特殊的NoSQL。优点：查询性能高、高效分词、支持...
RaoMeng
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:我们知道，任何一款系统应用都离不开数据，而数据存储在以往靠的都是关系型数据库来支撑。在互联网时代，绝大多数应用都遵循二八原则（20%写操作，80%读操作），数据量级越来越大，读写频率越来越频繁，数据库也就成为了瓶颈，在这种背景下又出现了NoSQL，在NoSQL还没普及的情况下，又出现了NewSQL，这些到底是为了解决什么问题而出现的呢？NoSQL存在的背景及意义NoSQL指的是Not Only S...
ddongjian0000
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数据库入门之RDS选择原则 下面给大家介绍一下，当您去购买一个RDS的数据库实例的时候，需要选择CPU是多少？核的内存有多大？还有选择哪种存储类型？我们在选择这些属性的时候，有哪些要注意的?接下来分为三部分给大家...
...一台EC2，就可以SSH登录上，部署您的服务了，甚至可以把数据库也搭建在上面。 配置好IP，绑定到这个EC2上，你的用户就能通过DNS解析访问到这台EC2上的服务了。大体架构如下图： Route 53是AWS提供的DNS服务，他可以基于延迟、...
...就来看看科技圈第一热潮——云计算公司是如何跨界数据库服务的。现在看来，云计算公司跨界数据库并不是什么新鲜事儿。云计算的下一个竞争战场是数据库几乎成为了云计算公司的共识，目前云计算公司提供的...
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对于手握数据库的开发人员来说，没有误删过库的人生是不完整的。不过删库以后不用急着跑，说不定可以恢复呢？ MySQL 入门 21分钟MySQL基础入门 我下面所有的SQL语句是基于MySQL 5.6+运行。 开始使用 增删改查 WHERE AND 和 OR O...
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马龙驹
